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基于均值漂移聚类的油罐识别
引用本文:王雷光,郑晨,代沁伶.基于均值漂移聚类的油罐识别[J].数字社区&智能家居,2011(17).
作者姓名:王雷光  郑晨  代沁伶
作者单位:西南林业大学资源学院;武汉大学数学与统计学院;西南林业大学木质工程与装饰学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(41001286,30960302,40791219,41001251); 云南省科技厅基础研究面上项目(2010CD062); 西南林业大学重点基金项目(111003); 湖南省教育厅资助科研项目(09C567); 国家林业林业局森林经理重点学科建设项目(编号:XKZ200901)
摘    要:从高空间分辨率遥感影像中自动的提取油罐目标和具有重要的意义。针对传统方法计算复杂度高的不足,结合油罐和油库区域在遥感影像中体现的光谱和空间分布特点,提出一种基于均值漂移迭代聚类的油罐自动识别算法。算法基于均值漂移的分割算法进行区域的多层次合并,同时在每个分割尺度上依据形状参数检测油罐。多幅遥感影像的实验结果表明了算法具有较高的识别精度和的较低时间复杂度。

关 键 词:均值漂移聚类  自动识别  油罐识别  

A Mean Shift Clustering Method for Oil Tank Recognition
WANG Lei-guang,ZHENG Chen,DAI Qin-ling.A Mean Shift Clustering Method for Oil Tank Recognition[J].Digital Community & Smart Home,2011(17).
Authors:WANG Lei-guang  ZHENG Chen  DAI Qin-ling
Affiliation:WANG Lei-guang1,ZHENG Chen2,DAI Qin-ling3(1.School of Forestry,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China,2.School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,3.Faculty of Wood Science & Decoration Engineering,China)
Abstract:It has great significance for the military application to detect oil storage tanks and locate oil depots automatically from remote sensing images.Considering high computation complexity of traditional methods,an recognition algorithm based on mean shift clustering is presented,in which the spectral characteristics and spatial distribution of the oil tank is considering.Firstly,a multilevel hierarchical representation of image is established by using the mean shift segmentation approach to get segments in th...
Keywords:mean shift clustering  convergence  automatic recognition  oil tank recognition  
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