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一种改进的谱聚类方法及其在文本分析中的应用
引用本文:王春腾,符传谊,邢洁清. 一种改进的谱聚类方法及其在文本分析中的应用[J]. 数字社区&智能家居, 2011, 0(16)
作者姓名:王春腾  符传谊  邢洁清
作者单位:琼州学院信息工程学院;海南省琼台师范高等专科学校现代教育技术系;
基金项目:海南省教育厅高校科研项目(hjkj2010-50)
摘    要:随着文本资源的激增,特别是网页文本的迅速增加,针对文本的挖掘分析日益受到重视。谱聚类是文本聚类分析较常用的一种新型方法。该文将非负约束引入到传统的谱聚类算法中,提出了一种基于非负约束的谱聚类方法。文中实验验证了所提出方法在中文文本聚类分析应用中的有效性。

关 键 词:谱聚类  非负矩阵分解  文本聚类  

A Novel Spectral Clustering Algorithm and its Application for Text Analysis
WANG Chun-teng,FU Chuan-yi,XING Jie-qing. A Novel Spectral Clustering Algorithm and its Application for Text Analysis[J]. Digital Community & Smart Home, 2011, 0(16)
Authors:WANG Chun-teng  FU Chuan-yi  XING Jie-qing
Affiliation:WANG Chun-teng1,FU Chuan-yi2,XING Jie-qing2(1.College of Electronic Information Engineering of Qiongzhou University,Sanya 572022,China,2.Department of Modern education technology,Qiongtai Teachers College,Haikou 571100,China)
Abstract:With the increasing accumulation of text resource,specially web text,text clustering analysis has attracted many researchers.Spectral clustering is a new method for text clustering.In this paper,the nonnegative constraint is introduced into the traditional spectral clustering.The algorithm NMF-based spectral clustering is proposed.The results of experiments evaluate the proposed method.
Keywords:spectral clustering  nonnegative matrix factorization  text clustering  
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