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| 基于GA-BP神经网络的铝箔腐蚀工艺研究 | |
| 引用本文： | 郭辉,许令峰,吴卫东,任慧平.基于GA-BP神经网络的铝箔腐蚀工艺研究[J].热加工工艺,2014(20):37-40,43. |
| 作者姓名： | 郭辉 许令峰 吴卫东 任慧平 |
| 作者单位： | 山东农业大学机械与电子工程学院;山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室;南通南辉电子材料股份有限公司;内蒙古科技大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50961009);山东省教育厅(J09LD17) |
| 摘 要： | 电子铝箔腐蚀发孔时影响铝箔扩面效果的因素很多,各因素之间存在交互作用。建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型,分析盐酸、硫酸浓度和配比等因素对铝箔发孔的作用机理。结果表明:盐酸与硫酸存在交互作用,在特定配比下,蚀孔的引发与抑制达到平衡,铝箔腐蚀扩面后实际比表面积最大。通过SEM分析验证,所建立的GA-BP神经网络模型能有效分析盐酸、硫酸等对铝箔发孔质量的影响,为整体优化铝箔腐蚀工艺奠定理论基础。 |
| 关 键 词： | 电子铝箔 GA-BP神经网络 预测模型 交互作用 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |