| 高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型 |
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| 引用本文： | 张研,苏国韶,燕柳斌.高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型[J].混凝土,2011(11). |
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| 作者姓名： | 张研 苏国韶 燕柳斌 |
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| 作者单位： | 广西大学土木建筑工程学院,广西南宁,530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广西研究生教育创新计划项目 |
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| 摘 要： | 高强混凝土强度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,针对现有方法的局限性,建立了基于高斯过程机器学习的高强混凝土强度预测模型.该模型采用高斯过程机器学习方法对少量试验样本的测试结果进行学习,就可以建立高强混凝土强度与其影响因素之间的复杂非线性映射关系.研究结果表明:高强混凝土强度预测的高斯过程机器学习模型是可行的,具有预测精度高、适用性强、参数自适应化且易于实现的优点.
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| 关 键 词： | 高强混凝土 高斯过程 机器学习 强度预测 |
Strength prediction of high strength concrete using Gaussian process machine learning |
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| ZHANG Yan
,
SU Guo-shao
,
YAN Liu-bin.Strength prediction of high strength concrete using Gaussian process machine learning[J].Concrete,2011(11). |
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| Authors: | ZHANG Yan SU Guo-shao YAN Liu-bin |
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