| 一种提取人脸特征3D信息的方法 |
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| 引用本文： | 曾阳,邹北骥,王磊,彭小宁. 一种提取人脸特征3D信息的方法[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(2) |
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| 作者姓名： | 曾阳 邹北骥 王磊 彭小宁 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 怀化学院,计算机科学与技术系,湖南,怀化,418008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，怀化学院重点建设学科项目 |
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| 摘 要： | 针对头部姿态大角度偏转时,传统的2D人脸模型(主动表观模型,Active Appearance Model)定位人脸特征点的精度会急剧下降.引入与MPEG-4兼容的3D人脸形状模型Candide,并为其建立2D的形状模型和表观模型.模型拟合人脸图像的过程中,在保持3D形状模型与2D形状模型形变一致的基础之上,应用反向组合算法,提取人脸特征点的位置和头部姿态等3D信息.实验结果表明:在C环境下,算法的处理速度为250帧/秒以上,能达到实时处理;当头部姿态的偏转角度为0°-60°时,算法的标准误差值介于0.01-0.1之间.
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| 关 键 词： | 人脸特征 主动表观模型 反向组合算法 |
Method for Extracting 3D Facial Feature |
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| ZENG Yang,ZOU Bei-ji,WANG Lei,PENG Xiao-ning. Method for Extracting 3D Facial Feature[J]. Mini-micro Systems, 2009, 30(2) |
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| Authors: | ZENG Yang ZOU Bei-ji WANG Lei PENG Xiao-ning |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 2D 3DCandide |
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