| 基于NRS的GWO-SVM变压器故障诊断方法研究 |
| |
| 引用本文： | 徐伟进,徐炜彬,张炜华,李想,吴振.基于NRS的GWO-SVM变压器故障诊断方法研究[J].江苏电器,2022(2):9-13,56. |
| |
| 作者姓名： | 徐伟进 徐炜彬 张炜华 李想 吴振 |
| |
| 作者单位： | 国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林长春 130000;长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春 130012 |
| |
| 摘 要： | 针对油中溶解气体分析法(DGA)不能有效反映变压器的不同故障且诊断准确率低的问题,通过邻域粗糙集(NRS)对变压器故障数据比值进行约简,得出一组新比值作为诊断样本,进而利用灰狼算法(GWO)与支持向量机(SVM)结合的模型进行故障诊断.实验分析表明,利用NRS对变压器故障数据约简能够有效提高变压器故障准确率,同时验证了...
|
| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 邻域粗糙集 支持向量机 灰狼算法 |
Research on GWO-SVM Transformer Fault Diagnosis Method Based on NRS |
| |
| Authors: | XU Wei-jin XU Wei-bin ZHANG Wei-hua LI Xiang WU Zhen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
