| 运用相似日和LSTM的短期负荷双向组合预测 |
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| 引用本文： | 王瑞,闫方,逯静,杨文艺.运用相似日和LSTM的短期负荷双向组合预测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(1):93-99. |
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| 作者姓名： | 王瑞 闫方 逯静 杨文艺 |
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| 作者单位： | 河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作 454000 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(182102210054);河南高校重点科研项目(18A470012)。 |
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| 摘 要： | 为了提高短期电力负荷预测精度,提出了运用相似日选择与长短期记忆的短期负荷双向组合预测方法.首先,以关联度大小为标准,根据归一化后的待预测日气象因素序列确定数据集;然后,使用长短期记忆神经网络分别进行横向预测和纵向预测,利用最小方差法计算每一个采样点的横向、纵向预测值的权重,得出双向组合预测结果;最后,充分考虑气象因素对...
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 相似日 横向、纵向预测 组合预测 最小方差 |
Bidirectional Combined Short-term Load Forecasting by Using Similar Days and LSTM |
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| WANG Rui,YAN Fang,LU Jing,YANG Wenyi.Bidirectional Combined Short-term Load Forecasting by Using Similar Days and LSTM[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2022,34(1):93-99. |
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| Authors: | WANG Rui YAN Fang LU Jing YANG Wenyi |
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| Affiliation: | (College of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short-term load forecasting similar day longitudinal and transverse predictions combined forecasting minimum variance |
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