| 基于核主成分分析和AP聚类算法的电力系统态势感知技术 |
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| 引用本文： | 王艳松,高鑫,胡彩娥,王健,张禄.基于核主成分分析和AP聚类算法的电力系统态势感知技术[J].电测与仪表,2022,59(1):25-36. |
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| 作者姓名： | 王艳松 高鑫 胡彩娥 王健 张禄 |
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| 作者单位： | 国网北京市电力公司,北京100075 |
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| 摘 要： | 随着可再生能源渗透水平的不断提高,现代电力系统面临着更多不可避免的不确定性,这些不确定性可能导致系统的弱阻尼振荡问题.对于可再生能源渗透率很高的电力系统,检测同步发电机之间的相干性是态势感知的关键环节.为此,文中提出了一种基于广域测量系统(Based Area Measurement System,WAMS)的相干检测...
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| 关 键 词： | 相干性检测 态势感知 广域测量系统 高可再生能源渗透 核主成分分析 AP聚类 |
| 收稿时间： | 2019/12/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/20 0:00:00 |
Power system situation awareness technology based on kernel principal component analysis and AP clustering algorithm |
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| wangyansong,and.Power system situation awareness technology based on kernel principal component analysis and AP clustering algorithm[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2022,59(1):25-36. |
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| Authors: | wangyansong and |
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| Affiliation: | (State Grid Beijing Electric Power Company,Beijing 100075,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | coherence detection situation awareness WAMS high renewable energy penetration KPCA AP clustering |
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