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LTSA和深度置信网络的行星齿轮箱故障诊断
引用本文:王建国,刘冀韬.LTSA和深度置信网络的行星齿轮箱故障诊断[J].机械设计与制造,2022,371(1):5-8.
作者姓名:王建国  刘冀韬
作者单位:内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古包头 014000
基金项目:国家自然科学基金(51865045)。
摘    要:针对行星齿轮箱振动信号维度高,传统故障诊断方法识别精度低的问题,提出一种基于局部切空间排列算法(Lo-cal Tangent Space Alignment,LTSA)和深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,利用PCA算法预估高维数据的内在维度,确定目标数据的内在...

关 键 词:行星齿轮箱  深度置信网络  局部切空间排列  状态辨识  故障诊断

Planetary Gearbox Fault Diagnosis for LTSA and Deep Belief Network
WANG Jian-guo,LIU Ji-tao.Planetary Gearbox Fault Diagnosis for LTSA and Deep Belief Network[J].Machinery Design & Manufacture,2022,371(1):5-8.
Authors:WANG Jian-guo  LIU Ji-tao
Affiliation:(School of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science&Technology,Inner Mongolia Baotou 014000,China)
Abstract:
Keywords:Planetary Gearbox  Deep Belief Network  Local Tangent Space Alignment  State Identification  Fault Diagnosis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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