| 基于MRSVD-RF的同杆双回线路故障识别 |
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| 引用本文： | 杨亮,吴浩,胡潇涛,杨杰,陈佳豪,刘益岑. 基于MRSVD-RF的同杆双回线路故障识别[J]. 电力系统及其自动化学报, 2022, 34(1): 65-75. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000674 |
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| 作者姓名： | 杨亮 吴浩 胡潇涛 杨杰 陈佳豪 刘益岑 |
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| 作者单位： | 四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡 643000;四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡 643000;人工智能四川省重点实验室,自贡 643000;国网四川电力公司电力科学研究院,成都 610000 |
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| 基金项目： | 人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01);四川省科技厅项目(2018GZDZX0043,2019YJ0477);国家电网有限公司科技项目(合同号:521997180016)。 |
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| 摘 要： | 为提高行波保护在各种工况下的可靠性,分析区内、外故障时线路两端的初始行波电流变化规律,提出一种基于多分辨奇异值分解和随机森林的同杆双回线路区内外故障识别方法.该方法通过提取故障后线路两端的行波电流数据进行相模变换,选取变换后的同向模量电流进行6层多分辨奇异值分解,计算每层的电流积分作为特征向量输入随机森林分类器模型中进...
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| 关 键 词： | 同杆双回线路 电流积分 多分辨奇异值分解 随机森林 故障识别 |
Fault Identification of Double-circuit Line on the Same Tower Based on MRSVD-RF |
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| YANG Liang,WU Hao,HU Xiaotao,YANG Jie,CHEN Jiahao,LIU Yicen. Fault Identification of Double-circuit Line on the Same Tower Based on MRSVD-RF[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2022, 34(1): 65-75. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000674 |
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| Authors: | YANG Liang WU Hao HU Xiaotao YANG Jie CHEN Jiahao LIU Yicen |
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| Affiliation: | (School of Automation and Information Engineering,Sichuan University of Science&Engineering,Zigong 643000,China;Artificial Intelligence Key Laboratory of Sichuan Province,Zigong 643000,China;Electric Power Research Institute,State Grid Sichuan Electric Power Company,Chengdu 610000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | double-circuit line on the same tower current integral multi-resolution singular value decomposition(MRSVD) random forest(RF) fault identification |
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