运用振动和压力传感器信息融合技术实现液压泵的故障诊断

根据液压泵故障特征的分散性和模糊性，提出了振动和压力传感器的信息融合技术来进行故障诊断的方法．它是在分析液压泵球头松动故障机理的基础上，而对振动信号和压力信号进行小波消噪处理，再有效提取球头松动的故障特征，然后将不同类型特征参数进行特征层融合，并利用主成分分析和改进算法的BP神经网络，从而实现液压泵球头松动故障诊断。根据一些试验表明，对不同类型传感器信息融合故障诊断方法，的确可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断，且效果较好、精度准确。