BP算法的改进与性能分析

在人工神经网络中，BP神经网络通常是指基于误差反向传播算法（BP算法）的多层前向神经网络。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法，然而BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷。为了克服常规BP算法的缺陷，MATLAB神经网络工具箱对常规BP算法进行了改进，并提供了一系列快速学习算法。实验结果表明，这些方法有效地提高了BP算法的收敛性，避免陷入局部最小点。