| 基于独立分量分析的极化SAR图像的相干斑抑制 |
| |
| 引用本文： | 纪建,田铮. 基于独立分量分析的极化SAR图像的相干斑抑制[J]. 计算机应用, 2006, 26(10): 2354-2356 |
| |
| 作者姓名： | 纪建 田铮 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,应用数学系,陕西,西安,710072;中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室,北京,100080 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;航空基础科学基金 |
| |
| 摘 要： | 研究基于独立分量分析( ICA)的极化合成孔径雷达（SAR）图像相干斑抑制方法。该方法将极化SAR图像斑点噪声的乘积模型，变换为应用ICA的信号独立加噪模型。并且将HV/VV的比值图像，也作为ICA的输入数据。利用ICA 的分离性，得到了分别对应于HH、HV和VV极化的三幅降噪图像。经本文方法处理后的图像，其相干斑噪声得到了有效的抑制，具有较高的等效视数，明显地改善了图像的质量。
|
| 关 键 词： | 独立分量分析 极化合成孔径雷达图像 相干斑抑制 |
| 文章编号： | 1001-9081（2006）10-2354-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-29 |
| 修稿时间： | 2006-04-292006-07-03 |
New speckle reduction method for polarimetric SAR image based on independent component analysis |
| |
| JI Jian,TIAN Zheng. New speckle reduction method for polarimetric SAR image based on independent component analysis[J]. Journal of Computer Applications, 2006, 26(10): 2354-2356 |
| |
| Authors: | JI Jian TIAN Zheng |
| |
| Abstract: | Polarimetric Synthetic Aperture Radar (SAR) images are usually corrupted by strong speckle noise, which blocks scene information Abstracting and the application of polarimetric SAR images. Based on statistical formulation of polarimetric SAR image, a new approach for speckle reduction was presented using Independent Component Analysis (ICA). The experimental results show that excellent performance can be achieved: the image speckle noise is reduced effectively and the ENL is high, and the image quality is improved obviously. |
| |
| Keywords: | Independent Component Analysis(ICA) polarimetric SAR image speckle reduction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
|
