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人脸识别:从二维到三维
引用本文:蔡泽民,闫敬文.人脸识别:从二维到三维[J].计算机工程与应用,2011,47(11):155-159.
作者姓名:蔡泽民  闫敬文
作者单位:汕头大学工学院电子工程系,广东汕头,515063
基金项目:汕头大学青年科研基金项目资助
摘    要:人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向。虽然目前大部分研究都还只是针对二维人脸图像,但是3D人脸模型包含更丰富的人脸信息,有助于机器对人脸的识别。从二维到三维,人脸识别研究进入了一个新的阶段。从3D人脸数据的获取方式入手,介绍最近提出的一系列3D人脸识别算法,并进行归类。最后提出"有针对性地获取3D人脸模型数据是进行有效识别的基础"这一结论。

关 键 词:3D人脸识别  3D人脸数据  通用模型
修稿时间: 

Face recognition:From 2D to 3D
CAI Zemin,YAN Jingwen.Face recognition:From 2D to 3D[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(11):155-159.
Authors:CAI Zemin  YAN Jingwen
Affiliation:Department of Electronic Engineering,College of Engineering,Shantou University,Shantou,Guangdong 515063,China
Abstract:As an aspect of biometric technologies,face recognition plays an increasingly important role.Though the majority of face recognition research focuses on the use of two-dimensional intensity images,3D face models hold more information, like surface information,that can be used for face recognition.From 2D to 3D,face recognition research has entered a new stage.This paper introduces 3D face data acquisition modes,describes the recent 3D face recognition algorithms and classifies them.It draws the conclusion that targeted acquisition of 3D face data is the basis for effective recognition.
Keywords:3D face recognition  3D face data  general models
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