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基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器
引用本文:郭红霞,吴捷,刘永强,王春茹. 基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器[J]. 电网技术, 2004, 28(19): 9-13
作者姓名:郭红霞  吴捷  刘永强  王春茹
作者单位:华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640;华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640;华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640;华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),广东省自然科学基金
摘    要:将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规STATCOM电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数.在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性.仿真实验结果表明,基于强化学习算法的STATCOM电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行.

关 键 词:STATCOM电压控制器  强化学习  电压稳定性  自动控制  电力系统
文章编号:1000-3673(2004)19-0009-05

APPLICATION OF REINFORCEMENT LEARNING TO STATCOM CONTROLLER
GUO Hong-xia,WU Jie,LIU Yong-qiang,WANG Chun-ru. APPLICATION OF REINFORCEMENT LEARNING TO STATCOM CONTROLLER[J]. Power System Technology, 2004, 28(19): 9-13
Authors:GUO Hong-xia  WU Jie  LIU Yong-qiang  WANG Chun-ru
Abstract:
Keywords:STATCOM controller  Reinforcement learning  Voltage stability  Automate control  Power system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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