基于多特征选择的电力档案自动分类方法

针对电力档案自动分类中应用效果不佳的问题，提出基于多特征选择的电力档案自动分类方法。首先，对电力档案文本内容进行提取、分词、去停词处理，并利用向量空间模型表示电力档案本文；其次，利用多特征选择技术提取文档频率、卡方检验、归一化差异、基尼指数及信息增益多项特征；最后，根据特征确定电力档案文档与类别的相似度，通过与分类阈值对比确定电力档案类别。实验结果表明，设计方法的档案错误分类数量较少，优于传统方法，在电力档案自动分类方面拥有广阔的应用前景。