基于决策树算法的线上教学资源分类管理系统

常规线上教学资源分类管理系统使用Executor执行器分配教学资源,易受执行器输入输出接口参数影响,导致分类管理系统的运行状态与预期不符,因此基于决策树算法设计了一种全新的线上教学资源分类管理系统。硬件部分设计了Intel Sandy bridge多核处理器及型号专用寄存器（Model Specific Register,MSR）,软件部分基于策树分类节点计算了GiniIndex属性值,生成了教学资源属性分类选择策略,从而完成了线上教学资源分类管理。系统测试结果表明,基于决策树算法的线上教学资源分类管理系统的运行状态与预期相符,整体运行性能良好,符合线上教学资源的分类管理需求,有一定的应用价值,为教学资源的数字化管理作出了一定的贡献。