| 基于特征增强的挡墙及缺口检测方法 |
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| 引用本文： | 周晓阳,张明,杨立东,黄显武.基于特征增强的挡墙及缺口检测方法[J].信息与电脑,2023(9):170-172. |
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| 作者姓名： | 周晓阳 张明 杨立东 黄显武 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古科技大学信息工程学院;2. 内蒙古科技大学内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（项目编号：62161040）；;内蒙古自然科学基金（项目编号：2022LHMS06005）；;内蒙古自治区高等学校科学研究项目（项目编号：NJZY18150）； |
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| 摘 要： | 工业对煤炭的大量需求，激发了煤炭的开采。煤矿车辆的大量增加给煤矿安全带来了巨大的隐患，其中煤矿道路挡墙的安全更是保障煤矿安全的重中之重，因此监测露天矿运输道路安全挡墙势在必行。为了提高露天煤矿道路挡墙及缺口的检测性能，文章基于U-Net网络提出了一种结合多尺度卷积模块的煤矿道路挡墙检测方法。该方法基于U-Net网络进行改进，在主干特征提取网络中加入了多尺度卷积模块，提升了检测精度。大量实验结果证明，该方法能够提高检测露天煤矿道路挡墙的性能和煤矿道路挡墙安全系数，为实现智慧矿山贡献一份力量。
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| 关 键 词： | U-Net 多尺度卷积 目标检测 |
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