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| 基于YOLOv3的手势识别算法 | |
| 作者姓名： | 梁彩虹 吉睿雅 汤赵斌 杨诗琪 雷海军 |
| 作者单位： | 1. 深圳市瀚思通汽车电子有限公司;2. 深圳大学计算机与软件学院 |
| 基金项目： | 广东省基础与应用基础研究基金项目（项目编号：2020A1515010649）； |
| 摘 要： | 随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步，出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点，能够改善传统的方向盘控制模式。基于此，设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）阈值，进一步提高了手势识别算法的性能。 |
| 关 键 词： | 人机交互 深度学习 手势识别 YOLOv3 |