基于多源遥感数据及几何光学模型的森林郁闭度估测

森林冠层郁闭度(Forest Canopy Closure,FCC)是评估森林资源的重要因素，准确估算森林郁闭度对森林经营和管理具有重要意义。基于Li-Strahler几何光学模型，无人机激光雷达和高分六号宽幅(GF-6 Wide Field of View,GF-6 WFV)数据估测森林郁闭度，并针对混合像元的问题提出了一种可靠的方法。首先，利用无人机激光雷达衍生的高精度森林结构参数计算无人机飞行覆盖区域的光照背景分量。然后，利用连续最大角凸锥(Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC)算法及线性光谱分解模型对GF-6 WFV进行混合像元分解，确定研究区最优场景分量。最后，利用Li-Strahler几何光学模型估测研究区域森林冠层郁闭度，并利用野外样地实测数据进行精度验证。结果表明：估测郁闭度与实测郁闭度之间的决定系数(R²)为0.692 8，均方误差根(RMSE)为0.059 4，总体精度为93.4%,Li-Strahler几何光学模型可以有效的在森林郁闭度反演中发挥作用。