精冲件轮廓缺陷在线检测技术北大核心CSCD |
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引用本文: | 张昊武,彭群,杨泽亚,李佳盈,杜贵江,李峰,郭康.精冲件轮廓缺陷在线检测技术北大核心CSCD[J].锻压技术,2022(12):206-211. |
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作者姓名: | 张昊武 彭群 杨泽亚 李佳盈 杜贵江 李峰 郭康 |
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作者单位: | 1.中国机械总院集团北京机电研究所有限公司100083;2.中国机械总院集团北京机电研究所有限公司扬州分公司225127; |
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摘 要: | 为提高平板厚板型精冲件的轮廓检测速度与精度,基于机器视觉技术,研究了一种轮廓缺陷在线检测技术。利用Canny算子从均值偏移滤波后图像中提取边缘线,然后根据标准轮廓(模板)的尺寸,从中挑选出需要检测的轮廓。由于待检测轮廓与模板存在角度与位移偏差等问题,提出了一种先角度配准、再位置配准的两步图像配准算法,将配准后的待检轮廓与模板进行图形比对,差异图像经过形态学滤波等算法处理,获得缺陷区域的尺寸及位置,由此实现精冲件的在线检测。基于研究成果设计开发了一套零件在线检测系统,并进行了实验验证。结果表明,该系统能够识别的零件精度达0.4 mm,每件的识别时间小于0.3 s,完全能够满足大批量精冲零件的轮廓缺陷在线检测的需求。
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关 键 词: | 机器视觉 在线检测 精冲件 图像配准 轮廓检测 |
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