基于改进贝叶斯模型的高校毕业生就业预测方法

为提高高校毕业生就业预测的准确度，引入改进贝叶斯模型，提出一种全新的毕业生就业预测方法。首先，建立高校毕业生就业影响因素分析模型，对毕业生就业数据进行预处理，获取待预测属性与数据集中其他属性之间的相关性；其次，利用改进贝叶斯模型提高就业确信程度，对高校毕业生就业情况作出预测；最后，进行实验对比分析。实验结果表明，该方法的F1值均在0.8以上，预测结果的准确率和召回率得到了显著提升。