基于云计算的企业财务数据挖掘方法

现有的企业财务数据挖掘方法用时较长,为此研究基于云计算的企业财务数据挖掘方法。设置缓冲区,当存储到缓冲区的数据达到阈值时,线程需要将数据写到本地。对结果进行分区,划分后进行排序计算。排序后将计算结果保存在Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS）文件系统中。在数据挖掘中运行关联规则,其企业财务数据进行初始化处理,并对其进行去噪。运用决策树算法对海量数据进行分类整理,通过剪枝的方法删除冗余数据,根据分析的数据进行挖掘。对不同节点进行二次分割,计算候选属性的信息增益率,对子节点分类后进行标记直到结束从而完成数据挖掘。实验结果表明,10个小组的挖掘用时在520～540 ms,结果符合预期,实现了基于云计算的企业财务数据较好挖掘。