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| 中国古画渐进式多级特征修复算法 | |
| 作者姓名： | 赵磊 林思寰 林志洁 丁建浩 黄俊 邢卫 林怀忠 鲁东明 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学计算机科学与技术学院;2. 浙江科技学院信息与电子工程学院;3. 杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院;4. 中国科学院上海高等研究院智能信息通信技术研究与发展中心 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(2020YFC1523101)；;国家自然科学基金(62172365)；;国家社科基金重大项目(19ZDA197)；;浙江省自然科学基金(LY21F02005,LY19F020049)； |
| 摘 要： | 针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR, SSIM, IS, FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法. |
| 关 键 词： | 多级特征表达 艺术图像修复 渐进式修复 语义修复 |