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| 基于GAN的分步合成人脸素描生成算法 | |
| 作者姓名： | 翁丽芬 李晨阳 许华荣 |
| 作者单位： | 1. 厦门理工学院设计艺术学院;2. 厦门理工学院计算机与信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(U1805264,61772444); |
| 摘 要： | 人脸素描具有丰富的阴影、纹理和鲜明的脸部特征,广泛应用于人脸识别和生活娱乐等领域.鉴于艺术家对人脸素描的绘制步骤具有一定次序的特点,提出一种模拟艺术家绘制人脸素描步骤的算法.将素描生成过程分为2个阶段:第1阶段利用重建的图像辅助生成素描信息;第2阶段利用第1阶段得到的素描信息辅助合成目标素描图像,达到具有脸部轮廓、头发纹理与五官特征、脸部阴影特征的目的.采用CUHK和CUFS数据集进行大量实验,通过PSNR, SSIM和FIR这3个客观评价指标进行对比,结果表明,所提算法的PSNR比典型算法平均提高了4.7 dB, SSIM平均提升0.08, FID分数平均降低8.3;该算法能够生成效果更好的人脸素描图像. |
| 关 键 词： | 生成对抗网络 分步合成 人脸素描生成 |