虚拟现实技术在三维图像表面重建中的应用

传统的三维图像表面重建技术主要通过3D扫描方法进行立体重建，当面对复杂场景时无法获取帧点坐标，导致重建图像的分辨率较低。基于此，提出融合虚拟现实技术的三维图像表面重建方法。首先，结合群体优化策略和信息素矩阵临界值，获取三维图像边缘信息；其次，运用虚拟现实技术，完成最小识别距离计算、重建点坐标计算和重建深度距离计算，确定复杂场景内每个帧点的重建坐标信息；最后，进行背景图像与前景图像的匹配分析，得到三维图像表面重建结果。实验结果表明，对于原始分辨率为1120 PPI×800 PPI的三维图像，应用该方法进行重建，所得图像的分辨率稳定保持在1280 PPI×1024 PPI，能够满足图像重建要求。