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| 基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架 | |
| 引用本文： | 武洪萍,王聪,张磊,陈永源,刘剑伟.基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架[J].信息与电脑,2023(10):176-179. |
| 作者姓名： | 武洪萍 王聪 张磊 陈永源 刘剑伟 |
| 作者单位： | 1. 山东信息职业技术学院;2. 山东泽普医疗科技有限公司 |
| 摘 要： | 文章提出了一种基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架。首先，通过MediaPipe获取手部21个关键点；其次，使用数据集增强模块扩充数据集，根据角度信息和距离信息使用自动化特征构建模块生成特征并使用主成分分析进行降维；最后，使用机器学习模型在自主数据集进行训练和预测，通过验证发现支持向量机模型效果最好。 |
| 关 键 词： | 手势识别 MediaPipe 自动化特征工程 支持向量机 |