基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型

常规Web日志异常数据挖掘模型使用Rough Sets粗集理论挖掘异常日志隐含信息,易受异常数据集的近似分类作用影响,导致挖掘相似度偏低,为此设计基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型。实验结果表明,与对比模型相比,该模型的挖掘相似度较高,性能良好,能够优化Web日志推荐效果。