基于高分辨率卫星遥感影像滑坡提取方法研究现状

滑坡具有强大的爆发力和破坏性，是世界上发生频率较高的自然灾害之一，给人们的生命财产造成了严重的损害。灾后准确快速的提取滑坡，获取滑坡的分布范围，对滑坡灾害调查及危险性评估极为重要。围绕基于高分辨率卫星遥感影像监测滑坡的方法进行了调研，首先介绍了滑坡在高分辨率卫星遥感影像上的解译特征，而后论述了滑坡提取方法和精度评价分析方法的研究进展，最后总结了当前方法的优势与不足，以及未来研究的发展方向。结果表明：深度学习方法具有较大的潜力，未来应加强深度学习与其他自动化解译方法的结合在滑坡监测中的应用，解决样本规模对模型结果的影响，实现模型的可迁移性，提高其自动化程度。