基于网格技术的大数据样例选择算法研究

传统的大数据样例选择算法由于仅设置单一参数,导致算法在实际应用中的性能较差。因此,提出基于网格技术的大数据样例选择算法。首先,设置大数据样例选择算法的参数,计算出样例精确度的平均值,并在网格技术的支持下,确定样例选择算法的目标函数;其次,通过对样例数据进行聚类,生成大数据样例选择算法;最后,进行仿真实验。仿真结果表明,与传统大数据样例选择算法相比,该算法的压缩比为6.092,在实际应用中的性能更好。