基于深度学习的校园安全智能化检测研究

针对现有方法检测时推理时间过长、传输视频每秒传输帧数（Frames Per Second,FPS）值较低的问题,引入深度学习开展校园安全智能化检测方法设计研究。先运用人工智能技术利用或者新建视频资源,实现视频图像的智能感知和智能分析,然后设计和优化校园安全智能化检测模型,改进训练程序。完成模型训练后,导入至边缘设备进行业务应用。通过对应用效果分析得出,新的检测方法推荐时间更短,且在现场视频传输时FPS得到显著提升,有效提高检测效率。