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基于数据挖掘的网络平台恶意入侵检测方法
作者姓名:
郭志胜
作者单位:
西安石油大学
摘 要:
针对网络平台恶意入侵检测时存在检测率低的问题,研究基于数据挖掘的网络平台恶意入侵检测方法。首先,提取网络平台数据并进行数据预处理,利用数据挖掘对特征数据进行聚类;其次,根据聚类结果构建网络平台恶意入侵行为轮廓,通过检测算法实现对网络平台恶意入侵的检测;最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该方法的检测率均保持在97%以上,误报率在0.5%以内,具有实用性。
关 键 词:
数据挖掘
恶意
入侵
检测
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