基于Himawari-8卫星的火点判识算法研究

利用新一代静止气象卫星Himawari-8数据,提出一种新的自适应阈值决策树低温火点判识方法。该方法基于2.3μm和0.86μm通道数据,以晴空像元和背景像元本地化判识结果为基础进行火点识别。选取山西省作为研究区域,利用2020年4月24日和2021年2月20日数据进行验证,结果表明：(1)对于森林火灾初期火势较小的火点可以尽早判识（采样点最早提前40 min）;(2)对草地、耕地上范围较小、温度较低的火点判识在时效性和准确率方面均表现良好;(3)新增的低温火点判识算法有效地解决了火点多判和漏判的矛盾问题,为尽早识别火点信息,实现有效的灾情监测提供了新思路。