基于深度学习的车间异常行为识别方法 |
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引用本文: | 林博,卓志,王谢杨,刘恒.基于深度学习的车间异常行为识别方法[J].信息与电脑,2023(5):47-49. |
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作者姓名: | 林博 卓志 王谢杨 刘恒 |
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作者单位: | 1. 四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂;2. 西南石油大学电气信息学院 |
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摘 要: | 车间安全生产意义重大,采用传统靠人监管方法已无法满足需求。随着人力成本不断提高,迫切需要实时监测车间员工的异常行为。文章通过分析大量文献,分析了各种行为识别方法的主要原理,比较了各种方法的优缺点,仿真对比了各种行为识别方法的性能,指出了深度学习行为识别方法的不足。
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关 键 词: | 深度学习 行为识别 智能识别 |
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