基于深度卷积神经网络的绝缘子憎水性图像识别方法*

针对传统的复合绝缘子憎水性检测方法效率不高、准确性差的问题，提出了一种用于绝缘子憎水性图像识别的方法。该方法基于深度卷积神经网络智能算法，结合国际复合绝缘子憎水性分级标准，构建了能自动识别出六个憎水性等级的算法，并首次在憎水性图像识别上使用了网格化剖分图像的方法，逐网格分析憎水性等级，最终形成了复合绝缘子憎水性图像自动识别算法。结果显示，应用该算法可清楚地识别绝缘子的憎水性等级，得到绝缘子老化程度的分布情况。