| 面向大数据的在线特征提取研究 |
| |
| 引用本文： | 许烁娜,曾碧卿,熊芳敏. 面向大数据的在线特征提取研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(9): 239-242 |
| |
| 作者姓名： | 许烁娜 曾碧卿 熊芳敏 |
| |
| 作者单位： | 华南师范大学软件学院 佛山528225 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(71272144),广州市科技计划项目(2013KP084),广东省自然科学基金项目(8151063101000040)资助 |
| |
| 摘 要： | 在大数据环境下,当利用机器学习算法对训练样本进行分类时,训练数据的高维度严重制约了分类算法的性能。文中应用L1准则的稀疏性,提出了一种在线特征提取算法,并用该算法对训练实例进行分类。利用公开数据集对算法的性能进行了分析,结果表明,提出的在线特征提取算法能准确地对训练实例进行分类,因而能更好地适用于大数据环境下的数据挖掘。
|
| 关 键 词： | 大数据 机器学习 在线特征提取 算法 |
| 收稿时间： | 2013-11-18 |
| 修稿时间： | 2014-03-26 |
Big Data Oriented Online Feature Extraction |
| |
| XU Shuo-n,ZENG Bi-qing and XIONG Fang-min. Big Data Oriented Online Feature Extraction[J]. Computer Science, 2014, 41(9): 239-242 |
| |
| Authors: | XU Shuo-n ZENG Bi-qing XIONG Fang-min |
| |
| Affiliation: | School of Software,South China Normal University,Foshan 528225,China;School of Software,South China Normal University,Foshan 528225,China;School of Software,South China Normal University,Foshan 528225,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Big data Machine learning Online feature extraction Algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
