| 基于词典的中文微博情绪识别 |
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| 引用本文： | 牛耘,潘明慧,魏欧,蔡昕烨.基于词典的中文微博情绪识别[J].计算机科学,2014,41(9):253-258,289. |
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| 作者姓名： | 牛耘 潘明慧 魏欧 蔡昕烨 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016 |
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| 基金项目： | 本文受教育部高等学校博士学科点专项基金(20103218120024,20123218120041),国家自然科学基金青年科学基金(61202132),校青年科创基金(NS2012073)资助 |
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| 摘 要： | 微博等社交媒体已成为表达个人情绪和感受的重要平台。自动分析微博文本表达的情绪对于迅速了解大众情绪走向以及调节个人情绪有着重要的意义。文中首次针对中文微博中的情绪进行自动分析,识别微博表达的喜、哀、怒、惧情绪。提出以词典为依据的基于规则的方法,通过实验详细分析了中文情绪词典在社交媒体文本分析中的现状,讨论了存在的主要问题。并深入讨论了微博中情绪表达的语言特点,为建立高精度的情绪分析系统提供了依据。
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| 关 键 词： | 微博 情绪分析 情绪词典 |
| 收稿时间： | 9/6/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/12/14 0:00:00 |
Emotion Analysis of Chinese Microblogs Using Lexicon-based Approach |
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| NIU Yun,PAN Ming-hui,WEI Ou and CAI Xin-ye.Emotion Analysis of Chinese Microblogs Using Lexicon-based Approach[J].Computer Science,2014,41(9):253-258,289. |
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| Authors: | NIU Yun PAN Ming-hui WEI Ou and CAI Xin-ye |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;School of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Microblog Emotion analysis Emotion lexicon |
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