| 改进训练方法的模糊神经网络模型预报转炉终点磷的研究和应用 |
| |
| 引用本文： | 刘冬梅,陈斌,王淑阁,邹宗树,余艾冰.改进训练方法的模糊神经网络模型预报转炉终点磷的研究和应用[J].特殊钢,2007,28(2):41-43. |
| |
| 作者姓名： | 刘冬梅 陈斌 王淑阁 邹宗树 余艾冰 |
| |
| 作者单位： | 东北大学材料与冶金学院，沈阳H0004 |
| |
| 摘 要： | 根据150 t转炉的冶炼工艺和生产数据及转炉终点磷含量的影响因素,并针对现有BP网络学习算法的不足,基于BP算法提出一种改进网络训练算法,建立了基于模糊神经网络的转炉终点磷含量的预报模型。结果表明,改进后的模型预报转炉终点磷含量误差为±0．002％的命中率达68．69％,预报误差±0．004％的命中率达95．96％,磷含量的最大误差为±0．006％。
|
| 关 键 词： | 转炉 模糊神经网络 终点磷 预报 |
| 收稿时间： | 2006-08-26 |
| 修稿时间： | 2006-08-26 |
Study and Application of Fuzzy Neural Network Model of Improved Training Method to Predict End Point Phosphorus |
| |
| Liu Dongmei,Chen Bin,Wang Shuge,Zou Zongshu,Yu Aibing.Study and Application of Fuzzy Neural Network Model of Improved Training Method to Predict End Point Phosphorus[J].Special Steel,2007,28(2):41-43. |
| |
| Authors: | Liu Dongmei Chen Bin Wang Shuge Zou Zongshu Yu Aibing |
| |
| Affiliation: | School of Materials and Metallurgy, Northeastern University, Shenyang 110004 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Converter Fuzzy Neural Network End Point Phosphorus Prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《特殊钢》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《特殊钢》下载全文 |
|
