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杂志ISSN号
基于Mean Shift算法的运动目标跟踪研究
作者姓名:
陆书翠
王慧敏
王艳华
作者单位:
重庆邮电大学重庆移动通信重点实验室
摘 要:
Mean Shift算法是一种基于颜色直方图的非参数核密度估计算法,由于其具有计算简单和鲁棒性强等优点被广泛应用于视觉跟踪等领域中。本文对Mean Shift算法的跟踪原理进行了详细描述,给出了目标跟踪的具体实现方法和过程。最后,通过对一组动物视频图像进行跟踪实验,验证了该算法具有很好的跟踪性能,对速度比较小的运动目标具有很好的鲁棒性。
关 键 词:
Mean Shift算法
目标跟踪
方法
过程
性能
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