| 分子动力学模拟中基于GPU的范德华非键作用计算 |
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| 引用本文： | 刘文志,李晓霞,余翔,杨小震,郭力.分子动力学模拟中基于GPU的范德华非键作用计算[J].计算机与应用化学,2010,27(12). |
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| 作者姓名： | 刘文志 李晓霞 余翔 杨小震 郭力 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室开放基金资助 |
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| 摘 要： | GPU最初是专为图形渲染而设计的.近年来已经演化为高并行度、多线程、具有强大计算能力和极高存储器带宽的通用多核处理器,目前主流GPLJ的峰值计算能力通常可达CPU的数10倍.这提供了1种解决大计算量难题的新的可能.分子动力学模拟需要极强的计算能力.故使用GPU来进行分子动力学模拟的尝试是很自然的选择.本文基于NVIDIA的GeForceGTX295 GPU和CUDA2.3开发环境实现了范德华力计算、范德华势能计算和基于网格的邻居搜索.在邻居搜索算法实现中,对于不同计算能力的GPU给出了不同的实现策略.对36万粒子规模的高分子聚乙烯体系算例的测试表明:1个时间步的计算结果与计算性能突出的分子动力学软件GROMACS相应的计算结果一致(运行在工作站Intel Xeon E 5405上),相对于CPU单核计算性能有大幅提高,其中邻居搜索加速了17倍,范德华力计算加速了47倍;并且解决了邻居搜索时的边界问题.虽然本文是针对范德华力的计算,但是策略是通用的,其他方向的研究人员也可以参考.测试结果表明,使用 GPU来加速较大规模计算量的计算是可取的.
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| 关 键 词： | 分子动力学 GPU nvida CUDA GROMACS 邻居搜索 范德华力 |
Van der Waals force calculation for molecular dynamic simulation implemented on GPU |
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| Liu Wenzhi,Li Xiaoxia,Yu Xiang,Yang Xiaozhen,Go Li.Van der Waals force calculation for molecular dynamic simulation implemented on GPU[J].Computers and Applied Chemistry,2010,27(12). |
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| Authors: | Liu Wenzhi Li Xiaoxia Yu Xiang Yang Xiaozhen Go Li |
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