| 任意稀疏结构的复稀疏信号快速重构算法及其逆合成孔径雷达成像 |
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| 引用本文： | 陈文峰,李少东,杨军. 任意稀疏结构的复稀疏信号快速重构算法及其逆合成孔径雷达成像[J]. 光电子．激光, 2015, 26(4): 797-804 |
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| 作者姓名： | 陈文峰 李少东 杨军 |
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| 作者单位： | 空军预警学院,湖北 武汉 430019;空军预警学院,湖北 武汉 430019;空军预警学院,湖北 武汉 430019 |
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| 摘 要： | 为同时提高压缩感知(CS)中任意稀疏结构多量测向 量(MMV)模型的重构性能和重构速度,提出基于改进线性Bergman 迭代(LBI)的任意稀疏 结构MMV模型重构算法。首先给出了任意稀疏结构MMV模型,并对模型进行了分析,利用LBI 实现MMV模型的二维重构；然后,通过 设置预条件子的方 法对感知矩阵的条件数进行优化,以通过提高收敛速度而提高重构速度,并从理论和仿真两 个方面对算法 的收敛性和运算量进行了分析；最后通过仿真结果表明,本文算法能够高质量地重构任意稀 疏结构MMV模型, 同时在重构速度方面具有明显的优势。基于实测数据不同信噪比(SNR)条件下的逆合成孔径雷达(ISAR)成像结果,验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 多量测向量(MMV)模型 线性Bregman迭代(LBI) 二维重构 逆 合成孔径雷达(ISAR)成像 |
| 收稿时间： | 2014-12-24 |
Fast recovery algorithm for complex sparse signal with arbitrary sparse structure and its inverse synthetic aperture radar imaging |
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| Affiliation: | Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China;Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China;Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430019,China |
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