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基于图象内容的颅骨缺如自动分析研究
引用本文:邵虹,张继武,崔文成,孙中原,赵宏. 基于图象内容的颅骨缺如自动分析研究[J]. 中国图象图形学报, 2003, 8(2): 214-218
作者姓名:邵虹  张继武  崔文成  孙中原  赵宏
作者单位:东北大学软件中心,中国科学院西安光学精密机械研究所,沈阳工业大学信息科学与工程学院,东北大学软件中心,东北大学软件中心 沈阳110179沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110023,西安710068,东北大学计算机应用技术研究所,沈阳110006,沈阳110023,沈阳110179,沈阳110179
摘    要:基于图象内容的自动分析是当今医学影像领域的研究热点 ,分析颅骨 CT图象是否缺如能为医生的诊断提供帮助 .为此 ,提出了一套新的实用方法 ,该方法首先采用基于 k-均值聚类动态选取种子像素和生长准则的区域增长法精确地将颅骨从图象中自动分割出来 ,然后利用边界跟踪法找出分割出的区域边界 ,分析其形状 ,以圆形度作为描述参数 ,最后利用熵函数推导出计算机自动诊断颅骨缺如的规则 .实验证明 ,该方法通过对图象内容的分析 ,对于未参加训练的 10 0例 ,从第 3脑室下部层面到大脑皮质上部层面 ,颅脑图象缺如现象的诊断识别率达到了10 0 % .该研究为颅脑图象的自动诊断奠定了基础

关 键 词:医学影像学(320·1140)  计算机辅助诊断  图象分割  k-均值聚类  信息熵
文章编号:1006-8961(2003)02-0214-05
修稿时间:2002-03-18

Research of Automatic Analysis of the Want of Skull Based on Image Content
SHAO Hong,ZHANG Ji Wu,CUI Wen cheng,SUN Zhong Yuan and ZHAO Hong. Research of Automatic Analysis of the Want of Skull Based on Image Content[J]. Journal of Image and Graphics, 2003, 8(2): 214-218
Authors:SHAO Hong  ZHANG Ji Wu  CUI Wen cheng  SUN Zhong Yuan  ZHAO Hong
Abstract:
Keywords:Medical image   Computer image processing   Computer aided diagnosis   Image segmentation   k means clustering   Information entropy
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