| 多光谱图像融合中小波分解层数研究 |
| |
| 引用本文： | 邢素霞.多光谱图像融合中小波分解层数研究[J].微电子学与计算机,2011,28(1). |
| |
| 作者姓名： | 邢素霞 |
| |
| 作者单位： | 北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京,100048 |
| |
| 基金项目： | 北京市优秀人才培养项目，北京市教委科技计划项目 |
| |
| 摘 要： | 首先根据小波变换原理,采用Db9小波基函数,对多组多光谱图像分别进行1～5层小波分解,然后根据小波逆变换原理对系数融合后的图像进行逆变换,得到不同小波分解层的融合图像.最后,利用图像质量评价方法信息熵、标准差、互信息、以及图像融合质量综合评价方法等,对不同分解层下的融合图像进行了评价.实验结果表明:小波变换在一层小波分解时,图像融合效果最佳.
|
| 关 键 词： | 小波变换 图像融合 分解层 质量评价 |
Study on Optimal Wavelet Decomposition Level in Multi-spectrual Image Fusion |
| |
| XING Su-xia.Study on Optimal Wavelet Decomposition Level in Multi-spectrual Image Fusion[J].Microelectronics & Computer,2011,28(1). |
| |
| Authors: | XING Su-xia |
| |
| Affiliation: | XING Su-xia(School of Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | wavelet transform image fusion decomposition level quality evaluation |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
