| 基于卡尔曼滤波的激光光谱CO2监测算法研究 |
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| 引用本文： | 李红莲,吴建伟.基于卡尔曼滤波的激光光谱CO2监测算法研究[J].四川激光,2013,34(1):41-42. |
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| 作者姓名： | 李红莲 吴建伟 |
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| 作者单位： | 1. 河北大学质量技术监督学院,保定,071002
2. 中国联合网络通信有限公司保定市分公司,保定,071051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61074174,6077021);河北省自然科学基金资助项目(D2012201115,F2011201040);河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2011266);河北大学自然科学基金(2010Q15,2009-169)资助) |
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| 摘 要： | 目的:为了进一步抑制光谱干扰对可调谐二极管激光吸收光谱技术测量结果的影响.方法:基于搭建的可调谐激光光谱技术气体监测系统,对CO2标准气体进行了实验分析.在最小二乘法的基础上,提出了采用卡尔曼滤波算法进行建模并预测的方法,并以此预测了CO2气体的浓度.结果:与采用卡尔曼滤波算法前相比,预测值和参考值的相关系数由0.9961增大到0.9999,预测均方根误差由0.1％减小至0.0034％.结论:该方法用于TDLAS技术中,可以实现气体的准确测量.
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| 关 键 词： | 可调谐二极管激光吸收光谱技术 卡尔曼滤波算法 CO2 |
Inversion algorithm of tunable diode laser absorption spectroscopy to determine CO2 concentration based on kalman filter algorithm |
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| LI Hong-han
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WU Jan-wei.Inversion algorithm of tunable diode laser absorption spectroscopy to determine CO2 concentration based on kalman filter algorithm[J].Laser Journal,2013,34(1):41-42. |
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| Authors: | LI Hong-han WU Jan-wei |
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| Affiliation: | LI Hong-lian1,WU Jan-wei21.College of Quality & Technical Supervision,Hebei University,Baoding 071002,China;2.Baoding city branch of China United Network Communications Corporation Limited,Baoding 071051,China |
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