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AMI数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法
引用本文:刘炜,王朝亮,肖涛,陆春光.AMI数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法[J].电力自动化设备,2022,42(10).
作者姓名:刘炜  王朝亮  肖涛  陆春光
作者单位:国网浙江省电力有限公司营销服务中心,浙江 杭州 311121
基金项目:国网浙江省电力有限公司科技项目(5211YF200053)
摘    要:电动汽车充电设施作为强制计量管理器具,其计量性能的准确性和可靠性直接关系消费者的权益。依据现行检定规程,采用传统的充电设施计量现场检定方法存在检定人员投入大、检定效率低的问题,无法满足数量庞大的充电设施计量检测需求。为此,提出了一种高级量测体系(AMI)数据驱动的电动汽车充电设施计量运行误差状态评估方法。建立了充电设施计量运行误差模型,利用源自电力公司AMI的高频充电数据求解模型,实现对在运充电设施计量运行误差的状态评估。现场试点应用结果验证了所提方法的有效性,能实现电动汽车充电设施计量性能的在线监测与异常预警,保障充电设施的精准计量。

关 键 词:电动汽车  充电设施  高级量测体系  计量运行误差  计量检测  状态评估  数据驱动

AMI data-driven state evaluation method for measurement operation error of electric vehicle charging facilities
LIU Wei,WANG Chaoliang,XIAO Tao,LU Chunguang.AMI data-driven state evaluation method for measurement operation error of electric vehicle charging facilities[J].Electric Power Automation Equipment,2022,42(10).
Authors:LIU Wei  WANG Chaoliang  XIAO Tao  LU Chunguang
Affiliation:Marketing Service Center of State Grid Zhejiang Electric Power Co.,Ltd.,Hangzhou 311121, China
Abstract:
Keywords:electric vehicles  charging facilities  advanced measurement infrastructure  metering operation error  metrological detection  state evaluation  data-driven
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