基于信息熵的建筑空调异常日用能模式检测方法 |
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作者姓名: | 周璇 字学辉 闫军威 |
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作者单位: | 华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640;华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640;华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;广东省科技计划;广东省自然科学基金;广东省自然科学基金 |
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摘 要: | 以夏热冬暖地区某办公建筑中央空调为研究对象,将室外干球温度、开机时长、日期属性等作为复杂工况的划分依据,然后以不同典型工况下日用能模式距离矩阵计算各模式的信息熵值,将其作为描述日用能模式异常程度的特征参数降低数据维度,最后采用聚类算法实现不同工况下的异常日用能模式的识别。结果表明:基于信息熵的检测结果与常规特征参数法、K-means直接聚类法相比,降低了异常日用能模式的误判率和漏检率。该方法可为进一步挖掘建筑空调节能潜力提供参考。
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关 键 词: | 空调日用能模式 影响因素分析 异常检测 信息熵 聚类分析 |
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