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| 基于机器学习的新能源汽车电池剩余寿命预测 | |
| 引用本文： | 王正.基于机器学习的新能源汽车电池剩余寿命预测[J].机械与电子,2019,37(12). |
| 作者姓名： | 王正 |
| 作者单位： | 宁夏大学新华学院,宁夏银川750021;宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏银川750021 |
| 基金项目： | 宁夏大学新华学院科学研究基金资助项目;宁夏2019年度高等学校“双师型教师实践锻炼计划”项目 |
| 摘 要： | 利用一种改进的RVM模型(RVR-NDM)进行锂电池的剩余寿命预测,通过重构模型参数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的剩余寿命。以充放电循环次数200,400和600为预测时间,分别进行了LR,RVR和RVR-NDM等3种不同方法对CALCE的数据集的验证。实验结果表明,当充放电循环次数为400或600时,RVR-NDM和RVR模型都展现出了良好的预测性能,且RVR-NDM的预测精度要高于RVR。 |
| 关 键 词： | 锂电池 剩余寿命预测 RVR-NDM 健康因子 |
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