| 磨削质量智能优化控制策略研究 |
| |
| 引用本文： | 丁宁,王龙山,李国发,孟繁禹.磨削质量智能优化控制策略研究[J].中国机械工程,2003,14(22):1899-1902. |
| |
| 作者姓名： | 丁宁 王龙山 李国发 孟繁禹 |
| |
| 作者单位： | [1]吉林大学,长春市130025 [2]吉林大学机械科学与工程学院教授、博士研究生导师,长春市130025 [3]吉林大学机械科学与工程学院讲师、博士,长春市130025 [4]吉林大学机械制造及其自动化专业硕士研究生,长春市130025 |
| |
| 基金项目： | 吉林省科技发展计划资助项目(20020632) |
| |
| 摘 要： | 提出了一种外圆纵向磨削加工质量优化智能控制策略。控制系统-由基于神经网络的专家系统、优化适应控制系统、逻辑智能决策与直觉决策相结合的控制系统组成。系统通过变化磨削速度来控制工件变形的优化适应方法；采用两个模糊神经网络分别控制工件的尺寸和表面粗糙度。仿真和实验证明了此控制策略的可行性。
|
| 关 键 词： | 外圆纵向磨削 专家系统 优化适应控制 模糊神经网络 直觉决策 |
| 文章编号： | 1004-132X(2003)22-1899-04 |
Study on Intelligent Optimization Control Strategy for Grinding Quality |
| |
| Ding Ning,Wang Longshan,Li Guofa,Meng fanyu Jilin University,Changchun,China.Study on Intelligent Optimization Control Strategy for Grinding Quality[J].China Mechanical Engineering,2003,14(22):1899-1902. |
| |
| Authors: | Ding Ning Wang Longshan Li Guofa Meng fanyu Jilin University Changchun China |
| |
| Abstract: | In this paper an intelligent optimizationcontrol strategy during cylindrical grinding process is putforward. The control system is composed of expert sys-tem based on neural network, optimum adaptive controlsystem, logic intelligent and intuition decision--making system. The workpiece deformation is controlled bychanging feed rate;the workpiece dimension and rough-ness are controlled by fuzzy--neural networks. Simula-tion and experimental results show that the proposedcontrol strategy is feasible. |
| |
| Keywords: | cylindrical grinding expert system optimum adaptive control fuzzy-neural network intuition decision-making system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
