| 基于蚁群算法的二进神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 杨娟,陆阳,方欢,朱晓娟.基于蚁群算法的二进神经网络学习算法[J].电路与系统学报,2012(6):49-55,48. |
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| 作者姓名： | 杨娟 陆阳 方欢 朱晓娟 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院;安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61070220);国家“863”计划项目(2011AA060406);高等学校博士学科点专项科研基金(20090111110002) |
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| 摘 要： | 本文提出一种实现任意布尔函数的二进神经网络学习算法,该算法首先借助蚁群算法优化选择核心节点及节点访问顺序;其次,根据优化的节点访问顺序给出扩张分类超平面的步骤,减少了隐层神经元的数目,同时给出隐层神经元及输出元的表达形式;并进一步通过理论分析了该算法的收敛性。该算法成功地改进了已有学习算法的不足,并通过典型实例验证了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 二进神经网络 蚁群算法 布尔函数 学习算法 收敛性分析 |
An ant colony-based learning algorithm for binary neural networks |
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| YANG Juan,LU Yang,FANG Huan,ZHU Xiao-juan.An ant colony-based learning algorithm for binary neural networks[J].Journal of Circuits and Systems,2012(6):49-55,48. |
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| Authors: | YANG Juan LU Yang FANG Huan ZHU Xiao-juan |
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| Affiliation: | 1 (1. School of Computer & Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China; 2 .The Anhui Provincial Key Laboratory of Mine IoT and Mine Safety Supervisory Control,Hefei 230088,China) |
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