| 声信号并行稀疏分解去噪方法研究 |
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| 引用本文： | 刘辉,杨俊安,黄文静. 声信号并行稀疏分解去噪方法研究[J]. 电路与系统学报, 2012, 0(6): 64-69 |
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| 作者姓名： | 刘辉 杨俊安 黄文静 |
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| 作者单位： | 解放军电子工程学院信息系;安徽省电子制约重点实验室;北京遥感信息研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(60872113) |
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| 摘 要： | 将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中,提出了一种并行的稀疏分解算法,以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多,不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。算法充分利用目前计算机高速发展的多核处理器技术,根据声信号的特点,将基于稀疏分解的声信号去噪分解成多核计算机可以并行处理的多个任务,使用加权的匹配跟踪算法分别进行处理,提高了运算速度。实验结果表明基于稀疏分解的去噪方法可以很好地提高声目标识别系统的性能,而并行的匹配跟踪算法可以显著提高稀疏分解的速度,使稀疏分解去噪应用到实时的声目标识别系统中成为可能。
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| 关 键 词： | 声目标识别 稀疏分解去噪 并行匹配跟踪 |
Acoustic signal de-noising based on parallel sparse decomposition |
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| LIU Hui,YANG Jun-an,HUANG Wen-jing. Acoustic signal de-noising based on parallel sparse decomposition[J]. Journal of Circuits and Systems, 2012, 0(6): 64-69 |
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| Authors: | LIU Hui YANG Jun-an HUANG Wen-jing |
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| Affiliation: | 1.Department of information,Electronic Engineering Institute of PLA,Hefei 230037,China;2.Beijing Institute of Remote Sensing information,Beijing 100192,China;3.Key Laboratory of Electronic Restriction Hefei 230037,China) |
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| Abstract: | |
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